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　　8月21日
，DeepSeek在其官宣發(fā)布DeepSeek-V3.1的文章中提到，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的參數(shù)精度。另外 ，V3.1對分詞器及chat template進行了較大調(diào)整
，與DeepSeek-V3存在明顯差異 。DeepSeek官微在置頂留言里表示，UE8M0 FP8是針對即將發(fā)布的下一代國產(chǎn)芯片設(shè)計
。

　　DeepSeek發(fā)布新模型V3.1 價格漲了但Agent能力提升了

　　8月21日 ，業(yè)界千呼萬喚的R2模型沒來
，但DeepSeek官方正式發(fā)布了新模型V3.1。從命名來看這或許不是一次大的版本更新，更像是前一代DeepSeek-V3模型的小版本迭代 。

　　在X上 ，DeepSeek將V3.1稱為“我們邁向智能體時代的第一步”（our first step toward the agent era）
。本次升級主要有三大亮點
，其中包括更強的 Agent能力
、混合思考模式和更高的思考效率。

　　官方表示，通過后訓(xùn)練優(yōu)化 ，新模型在工具使用與智能體任務(wù)中的表現(xiàn)有較大提升 。在編程智能體、搜索智能體測評中
， V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型都有明顯提高
。

　　DeepSeek-V3.1 是混合推理架構(gòu)，一個模型同時支持思考模式和非思考模式。目前用戶可在官方 App與網(wǎng)頁端體驗新模型 ，通過“深度思考 ”按鈕，實現(xiàn)思考模式與非思考模式的自由切換 。DeepSeek API 也已同步升級
，deepseek-chat對應(yīng)非思考模式，deepseek-reasoner對應(yīng)思考模式 ，且上下文均已擴展為 128K
。

　　“混合推理非常棒。擁有一個能夠在深度思考和快速響應(yīng)之間切換的模型
，感覺就像是實用人工智能的未來 。
”X上有網(wǎng)友表示，“在深度推理和快速反應(yīng)之間切換真是天才之舉。”根據(jù)查詢調(diào)整深度 ，可以避免在簡單任務(wù)上過度耗時
，同時在需要時進行全面分析
。

　　與之前的版本相比，V3.1也有更高的思考效率。官方表示 ，DeepSeek-V3.1-Think 在保持與 DeepSeek-R1-0528 相當(dāng)?shù)拇鸢纲|(zhì)量的同時
，響應(yīng)速度更快 。

　　官方測試結(jié)果顯示，經(jīng)過思維鏈壓縮訓(xùn)練后 ，V3.1-Think 在輸出 token 數(shù)減少 20%-50% 的情況下
，各項任務(wù)的平均表現(xiàn)與 R1-0528 持平
。

　　同時，V3.1 在非思考模式下的輸出長度也得到了有效控制 ，相比于 DeepSeek-V3-0324 ，能夠在輸出長度明顯減少的情況下保持相同的模型性能。

　　同步地
，DeepSeek進行了價格調(diào)整，模型的API接口調(diào)用價格有所上漲 。自 9 月 6 日凌晨起 ，取消夜間時段優(yōu)惠
，輸入價格上，緩存命中時為0.5元/百萬tokens ，緩存未命中的價格則為4元/百萬tokens（此前V3為2元/百萬tokens）；輸出價格為12元/百萬tokens（此前V3為8元/百萬tokens）
。

　　官方提到
，V3.1的基礎(chǔ)模型在V3的基礎(chǔ)上重新做了外擴訓(xùn)練，一共增加訓(xùn)練了840B tokens?；A(chǔ)模型與后訓(xùn)練模型均已在Huggingface與魔搭開源 。

　　值得一提的是 ，DeepSeek此次還宣布增加了對海外模型Anthropic API格式的支持
，官方提到這是“為了滿足大家對 Anthropic API 生態(tài)的使用需求 ”，用戶可以將 DeepSeek-V3.1 的能力接入Claude Code框架
。